Spotlight: Einzelhandel
In der Online-Ausgabe von Spotlight: Retail diskutieren wir verschiedene Herausforderungen und Trends in der Einzelhandelsbranche. In dieser Ausgabe geht es um den Halo-Effekt. Erfahren Sie, wie Sie als Finanzdienstleister strategisch Einfluss nehmen können, statt nur reaktiv zu analysieren.
In der heutigen dynamischen Welt des Einzelhandels geht es im Finanzwesen nicht mehr nur darum, die vergangene Leistung zu verfolgen - es geht darum, die Zukunft zu gestalten. Durch die Nutzung datengestützter Erkenntnisse können Finanzexperten eine führende Rolle bei der Ausrichtung von Einzelhandelsstrategien auf sich ändernde Verbrauchertrends spielen, um nachhaltige Rentabilität zu erzielen.
Externe Faktoren wie regulatorische Änderungen (z. B. Produktbeschränkungen) und Veränderungen der Verbraucherpräferenzen (z. B. die Nachfrage nach proteinreichen Produkten oder ein Rückgang des Alkoholkonsums) wirken sich dramatisch auf die Einzelhandelsstrategien aus. Der Halo-Effekt hilft Finanzteams, von der reaktiven Analyse zur strategischen Wirkung überzugehen.
- Verstehen, wie externe Faktoren (Vorschriften, Gesundheitstrends, Veränderungen im Lebensstil) das Verbraucherverhalten beeinflussen.
- Erfahren Sie, warum adaptive Merchandising-Strategien für die Erhaltung der Rentabilität und der Marktposition unerlässlich sind.
- Entdecken Sie, wie Finanzfachleute eine proaktive Rolle bei der Identifizierung von Chancen, der Steuerung von KPIs und der Beeinflussung wichtiger Entscheidungen spielen können.
Programm
- Keynote von René Repko | Mit all seiner Erfahrung in der Welt des Einzelhandels erklärt René, wie man unerwartete Veränderungen auf dem Markt besser antizipieren kann.
- Q&A mit René Repko | Nach seiner Keynote plaudert René weiter über seinen Vortrag. Haben Sie irgendwelche Fragen an René?
- Prognosen bei Albert Heijn | Als Data Scientist bei Albert Heijn erstellt Ruben van de Geer für den Lebensmitteleinzelhändler mithilfe von KI über eine Milliarde Prognosen pro Tag. In dieser Sitzung wird untersucht, wie Albert Heijn fortschrittliche KI-Systeme mit menschlichem Urteilsvermögen kombiniert, um komplexe Datenherausforderungen in seiner Lieferkette zu bewältigen.
- Umsatzprognose für neue Geschäfte mit Branchenbeispielen | Bei der Umsatzprognose für ein neues Geschäft wird üblicherweise ein Referenzgeschäft herangezogen. Doch welche anderen Faktoren wie Quadratmeter, Etagenanzahl und Lage sind noch wichtiger? Die Finext-Experten teilen ihre praktischen Erfahrungen mit Branchenbeispielen.

René Repko
Leiter Einzelhandelsmarketing
René verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in verschiedenen niederländischen Einzelhandelsunternehmen. Er war Teil des Vorstands oder des Managementteams: für den Lebensmitteleinzelhändler Albert Heijn, HEMA, Rituals und Action. René half auch Sligro bei der Entwicklung einer neuen Selbstbedienungsformel (BtB).
René arbeitete hauptsächlich in CMO-Positionen, wo er für die Schaffung neuen Wachstums sowohl im physischen Einzelhandel als auch im E-Commerce verantwortlich war. In den letzten vier Jahren hatte René Interim-Management-Positionen im Modesegment inne (State of Art menswear und America Today). Er hat über die technologischen Einzelhandelsinnovationen von Alibaba und Tencent in China geforscht und veröffentlicht.
Derzeit unterstützt er Vorstände und Managementteams bei kommerziellen Innovationen, Neupositionierungen und Markentransformationen in einer beratenden oder kontrollierenden Funktion.

Ruben van de Geer
Datenwissenschaftler und Ingenieur für maschinelles Lernen bei Albert Heijn
Im Zeitalter des KI-Hypes ist es leicht, anzunehmen, dass die Technologie das menschliche Fachwissen vollständig ersetzen wird. Bei Albert Heijn ist die Kombination aus KI und menschlichem Eingreifen jedoch unerlässlich, um täglich über eine Milliarde Prognosen zu verwalten. In dieser Sitzung wird untersucht, wie Albert Heijn fortschrittliche KI-Systeme mit menschlichem Urteilsvermögen kombiniert, um komplexe Datenherausforderungen in seiner Lieferkette zu bewältigen. Wir beleuchten die Tools, Warnungen und Strategien, die sicherstellen, dass Prognosen umsetzbar sind und sich an reale Ereignisse anpassen können. Wir zeigen, warum der erfolgreiche Einsatz von KI die richtige Balance zwischen Mensch und Maschine erfordert.